📅 发布时间：2026年3月20日

🏷️ 课程类型：AI视频生成 · Coze工作流 · 探店视频制作

🎯 适合人群：实体店主、短视频创作者、本地生活服务者、AI工具爱好者

⚙️ 核心工具：Coze平台、米盒AI插件、大语言模型

还在为制作探店视频费时费力而烦恼吗？本教程将为你揭秘如何利用Coze工作流，实现两分钟内一键生成高质量探店视频的自动化流程。告别繁琐的拍摄、剪辑和配音，你只需要上传一张门店照片和营销文案，即可坐等AI为你生成包含真人讲解、场景切换、背景音乐的完整视频。

课程将从零基础开始，手把手带你完成Coze工作流的完整搭建。你将学到：如何配置大语言模型节点来智能分析门店信息并生成视频脚本提示词；如何调用米盒AI视频生成插件将文字描述转化为动态视频；以及如何设计循环查询逻辑，确保视频生成成功后自动获取链接。整个流程高度自动化，极大地提升了为实体店制作宣传视频的效率。

通过学习，你将掌握：

• Coze工作流核心节点：大模型、插件、循环、选择器的配置与串联。
• AI视频生成全流程：从图片理解、提示词生成到视频渲染、结果查询的完整链路。
• 高效提示词工程：如何编写系统提示词，让AI精准理解并生成符合要求的探店视频内容。
• 自动化逻辑设计：利用循环和判断节点，实现“上传即生成”的无缝体验。

无论你是想为自家店铺降本增效，还是希望为本地商家提供视频制作服务，这套经过验证的自动化方案都将为你打开一扇新的大门，让你在AI内容创作的时代抢占先机。

第一部分：项目概览与前期准备

1. 项目演示：Coze工作流一键生成探店视频的效果展示与价值分析
2. 环境准备：Coze平台登录、工作流创建与基础界面介绍
3. 核心物料：获取并理解工作流搭建所需的提示词文档与插件

第二部分：工作流核心节点搭建

4. 输入配置：设置开始节点，定义门头照与营销内容的上传变量
5. 信息提取：配置大模型节点，智能分析图片并提取门店核心信息
6. 脚本生成：配置第二个大模型节点，根据信息生成视频提示词
7. 视频渲染：调用米盒视频生成插件，将提示词转化为动态视频

第三部分：自动化逻辑与结果输出

8. 循环查询：搭建循环节点与查询插件，自动轮询视频生成状态
9. 条件判断：使用选择器节点判断视频是否生成成功，并控制流程分支
10. 结果处理：添加代码块节点，清理输出数据中的空值
11. 流程封装：连接结束节点，输出最终的视频链接，完成整个工作流

💡 学习提示：
教程内容基于发布时的行业实践，建议学习时结合当前平台最新规则，
灵活应用所学知识，以达到最佳学习效果。