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探店视频制作难？Coze工作流实战指南：两分钟AI自动生成，从0到1搭建教程（2026版）

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作者一人创业网

探店视频制作难？Coze工作流实战指南：两分钟AI自动生成，从0到1搭建教程（2026版）

探店视频制作难？Coze工作流实战指南：两分钟AI自动生成，从0到1搭建教程（2026版）

教程标题：通过Coze工作流，制作《探店视频》，两分钟制作完成，从0到1演示搭建过程，实操教学

发布时间：2026年3月20日

内容形式：视频实操教学 + 图文步骤拆解 + 提示词文档

核心平台/工具：Coze平台、米盒AI插件、大语言模型（如豆包）

你是否在为实体店宣传或本地生活内容创作而烦恼？传统的探店视频制作需要拍摄、剪辑、配音，流程繁琐、成本高昂。本教程将为你提供一套革命性的解决方案：利用Coze工作流，实现“上传即生成”的全自动化视频制作。你只需提供一张门店照片和一句营销文案，AI将在两分钟内自动生成包含真人讲解、场景切换、背景音乐的高质量探店视频。这份2026年3月最新的实战指南，将从零基础开始，带你完成整个工作流的搭建步骤，即使你是新手小白也能轻松上手。

你将掌握的核心技能

【Coze工作流基础搭建与配置】

解决：不知如何创建Coze工作流、不懂节点连接逻辑、不会配置输入变量（如图片、文本）。

学到：在Coze平台创建新工作流、配置“开始节点”以接收门头照和营销文案输入、理解工作流的基本运行逻辑与界面操作。

【大语言模型节点应用与提示词工程】

解决：AI无法理解图片内容、生成的文案不符合探店风格、提示词效果不佳。

学到：配置带图片理解功能的大模型节点（如豆包）、编写系统提示词以赋予AI“门店信息提取员”和“视频脚本策划师”角色、引用变量实现数据在节点间的流转。

【米盒AI视频生成插件调用与参数设置】

解决：不知道如何将文字脚本变成视频、视频生成插件调用失败、无法控制视频的尺寸和时长。

学到：在Coze中搜索并添加“米盒视频生成”插件、配置插件输入（提示词、参考图片、视频尺寸、时长）、处理变量类型转换以确保图片正确传递。

【自动化循环查询与条件判断逻辑设计】

解决：视频生成需要等待，无法自动获取结果、工作流运行一次就结束、不知道视频何时生成完成。

学到：使用“循环”节点实现无限查询、添加“选择器”节点判断视频生成状态（链接/空值）、配置“定时器”节点控制查询频率、设计“生成成功则终止，失败则等待再查”的自动化流程。

【工作流数据清洗与结果封装输出】

解决：循环查询产生大量空值数据干扰、最终输出信息杂乱、无法干净地获得视频链接。

学到：使用“常用代码块”插件（如数组列表去除空值）清理输出数据、将处理后的干净视频链接连接到“结束节点”、配置工作流最终输出变量，实现用户友好的一键获取结果。

【完整探店视频生成工作流串联与调试】

解决：单个节点会配置，但无法串联成完整流程、工作流运行报错、无法达到“上传-生成-输出”的端到端效果。

学到：将“信息提取->脚本生成->视频渲染->循环查询->结果输出”等节点按逻辑顺序连接、进行工作流试运行测试、根据报错信息排查和修复节点配置问题，最终搭建出可稳定运行的自动化生产线。

完整课程目录

第一阶段：项目介绍与环境初始化

  1. 成果演示：Coze工作流一键生成探店视频的效果、价值与应用场景分析
  2. 平台准备：Coze平台登录、工作流创建、界面基础认知与资源获取（提示词文档）

第二阶段：工作流核心功能节点搭建

  1. 输入层配置：设置“开始节点”，定义并上传“门头照”与“营销文案”变量
  2. 智能分析层：添加并配置大模型节点，实现图片理解与门店核心信息提取
  3. 脚本创作层：配置第二个大模型节点，融合信息与文案，生成高质量视频提示词
  4. 视频生成层：调用“米盒视频生成”插件，将提示词转化为动态视频（设置尺寸、时长）

第三阶段：自动化逻辑与流程优化

  1. 状态监控层：搭建“循环”节点与“视频结果查询”插件，自动轮询视频生成状态
  2. 条件判断层：使用“选择器”节点，判断查询结果（视频链接/空值）并分流流程
  3. 等待机制：配置“定时器”节点，在查询失败时设置等待间隔，避免过度消耗资源
  4. 数据清洗层：添加“常用代码块”插件，去除循环产生的空值，净化输出数据

第四阶段：测试封装与总结

  1. 输出与封装：连接“结束节点”，输出最终的视频链接，完成工作流闭环
  2. 全流程测试：进行工作流试运行，上传素材验证整个自动化流程的可用性与效果
  3. 技巧总结与扩展：工作流搭建核心技巧总结、个性化调整建议（如更换人物、生成横屏视频）

📢 时效性说明：本教程核心内容基于2026年3月20日的Coze平台界面、米盒插件功能及行业实践录制。AI工具平台更新迭代较快，实际操作时界面、插件名称或功能可能存在细微变动，建议以平台最新状态为准，并灵活运用教程中的核心逻辑与方法。

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