📅 发布时间：2026年3月13日
🏷️ 核心工具：Coze（扣子）、即梦Seedance2.0、Nana Banana插件
🎯 应用场景：AI漫画/漫剧分镜、角色设定图批量生成、内容创作提效
💡 难度等级：中级（需对Coze工作流有基础了解）
还在为手动绘制漫画分镜效率低下而烦恼吗？本教程将为你带来AI批量生成角色分镜图的终极解决方案。基于前两期即梦Seedance2.0的进阶应用，我们将深入Coze（扣子）工作流，结合强大的Nana Banana（啦啦不啦啦）AI绘图插件，实现从单张创作到批量生产的革命性跨越。
你将学会如何搭建一个智能工作流，仅需上传角色参考图、输入故事文本、选择分镜数量（9/16/25宫格），即可一键自动生成风格统一、剧情连贯的整套角色分镜图。这不仅极大提升了漫画、漫剧的前期制作效率，更能保证角色形象在不同场景下的高度一致性，为内容量产奠定坚实基础。
教程包含完整的Coze工作流搭建步骤、核心提示词工程、Nana Banana插件调用方法以及实战测试演示。无论你是个人创作者、小型工作室还是内容生产团队，掌握这套方法都能让你的AI绘画工作流实现产能与质量的双重飞跃。
课程核心目录（整合优化版）
模块一：前期准备与核心工具认知
- 1. 教程目标与价值：告别单张手绘，实现AI分镜批量生成
- 2. 核心工具介绍：Coze工作流、即梦Seedance2.0、Nana Banana插件
- 3. 所需资源获取：提示词文档、插件API Key申请链接
模块二：Coze工作流框架搭建
- 4. 创建新工作流：命名、描述与进入搭建空间
- 5. 设置开始节点：定义四个核心输入变量（角色图、故事文本、分镜数、API Key）
- 6. 添加并配置大模型节点：用于生成不同宫格的分镜提示词
- 7. 配置意图识别节点：根据输入数字（9/16/25）智能调用对应大模型
模块三：提示词工程与逻辑处理
- 8. 编写系统提示词：专业分镜图生成助手的角色设定与输出格式要求
- 9. 大模型节点详细配置：模型选择（豆包视觉理解）、输入关联、备选模型设置
- 10. 变量集合与文本拼接：整合多模型输出并优化为插件可用的提示词
- 11. 逻辑连线：将意图识别、大模型、变量集合等节点按逻辑连接
模块四：插件调用与最终输出
- 12. 添加并配置Nana Banana插件节点：API Key绑定、提示词与参考图输入
- 13. 图像参数设置：比例（16:9）、分辨率（2K/4K）选择
- 14. 连接结束节点与工作流测试：上传素材，选择分镜数，运行并查看生成的九宫格分镜图
- 15. 成果展示与总结：完整工作流价值回顾与后续学习建议
💡 学习提示：
教程内容基于发布时的行业实践，建议学习时结合当前平台最新规则，
灵活应用所学知识，以达到最佳学习效果。
