• 1.我的Claude Code工作流程
• 2.Claude Code环境搭建
• 3.子代理
• 4.Vercel AI SDK-搭建智能代理应用
• 5.如何使用Vercel AI SDK流式传输工具响应
• 6.构建身份验证
• 7.连接后端（进行中）
• 8.LearnTube简介：将YouTube教程转化为可执行计划
• 9.使用NotebookLM和ChatGPT O3进行产品规划与文档编写
• 10.V0 UI设计：从创意到界面
• 11.使用Claude Code和Cursor实现代码
• 12.使用Vercel和Render进行部署

• 13.Playwright工作原理
• 14.如何处理登录
• 15.通过CSS/XPath选择器提取数据
• 16.通过LLM提取数据
• 17.如何正确配置以避免反爬机制
• 18.MCP市场与安装
• 19.如何在检查器和Claude中测试MCP
• 20.优秀的MCP推荐
• 21.Playwright MCP
• 22.使用fastMCP构建你自己的MCP
• 23.使用Cloudflare构建你自己的MCP
• 24.如何为MCP构建身份验证系统
• 25.如何为MCP集成Stripe支付
• 26.微调LLM概述
• 27.准备训练数据
• 28.微调OpenAI模型
• 29.如何部署微调后的LLM（简介及Modal部署）

• 30.OpenAI结构化输出101及示例（网页爬虫、视频转博客、动态UI生成）
• 31.CAG vs RAG示例（含CAG构建外部文档阅读器MCP）
• 32.Gemini 2.0多模态电商应用构建（Wan 2.1模型、Streamlit应用）
• 33.构建O1数据科学家应用
• 34.实时API：OpenAI实时API演示
• 35.构建SAM2 AI应用（人脸像素化、视频处理、导出）
• 36.在移动设备上运行本地模型（Android-Termux, iOS-MLX）

• 37.Cursor流程：编写PRD、拆解任务、测试驱动开发、记忆库、规则与模式
• 38.构建全栈Web应用（环境搭建、前端、身份验证、后端、部署）
• 39.构建移动应用（Sweetpad环境搭建、Xcode、构建、上架审核）
• 40.构建更美观的UI（4步流程、Claude提示词、V0高级技巧）
• 41.案例研究：构建AI Reddit分析平台
• 42.案例研究：构建AI PDF转换器

• 43.智能代理工作流与工具调用
• 44.构建研究代理（网页爬虫模板、代码拆解、跨平台比价、深度研究复刻）
• 45.构建O1数据科学家代理
• 46.Cursor提示词模板（身份验证、支付）
• 47.每周工作坊与专家访谈（含各期主题与嘉宾分享）
• 48.模板与启动套件：付费MCP模板与SaaS启动套件

• 49.学习路线图与简介
• 50.HTML基础入门
• 51.CSS基础入门
• 52.JavaScript基础入门
• 53.构建你的第一个MVP（技术栈、Git/GitHub）
• 54.前端开发（Next.js, React.js, Tailwind CSS, 部署）
• 55.后端开发（Supabase, Axios, API路由, 身份验证）
• 56.动态路由与带身份验证的面板管理

💡 学习提示：教程内容基于发布时的行业实践，建议学习时结合当前平台最新规则。

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