本课程将手把手带你开发一个AI编程智能体。内容覆盖MCP服务搭建、LangChain核心组件实操、Multi-Agent架构设计及私有化工具集成（如浏览器控制、终端自动化、文档编写工具），并融入Cursor、通义灵码等AI编程工具的实际应用，助力你拥有一款自己的AI编程智能体，具备更强的AI Agent开发核心竞争力，先人一步抢占AI自动化开发的技术高地。

本课程深度聚焦于商业级AI Agent开发全流程，不仅教授理论知识，更注重实战落地。你将学习如何运用LangGraph构建多层级智能体协同架构，实现任务规划、产品设计、开发、上线的全流程自动化。课程特别强调私有化工具开发能力，通过MCP协议实现浏览器控制、终端操作、知识库查询等20+核心工具的本地化部署，确保你的智能体具备真正的商业化应用价值。

课程采用项目驱动式教学，通过”小慕书城”前后端完整项目实战，让你掌握从需求分析到自动编码、从工具调用到容器化部署的全套技能。你将学会使用Lima+Docker构建安全的Agent沙盒环境，实现前后端应用的快速发布和预览，解决AI编程的核心痛点。完成本课程后，你将具备独立开发复杂编程智能体的能力，在AI自动化开发领域建立技术壁垒。

• 1.课程简介与学习指南
• 2.AI智能体的基础概念和技术架构
• 3.AI智能体开发之大模型调用

• 4.LangChain大模型工具开发
• 5.内置工具调用与返回体控制能力
• 6.深入MCP协议与外部工具能力
• 7.Cursor与MCP接入智能化工具

• 8.项目规划与多轮对话能力实现
• 9.AI编程智能体记忆能力实现
• 10.终端控制工具开发
• 11.知识库开发与学习能力
• 12.RAG自学习机制实现

• 13.浏览器控制开发能力
• 14.实现Agent运行沙盒环境
• 15.数据库工具开发与操控能力
• 16.LangGraph多智能体架构设计

• 17.代码辅助开发能力实现
• 18.小慕书城前端页面自动化开发实战
• 19.小慕书城后端API与数据库自动化开发实战
• 20.课程源码与文档总结

💡 学习提示：教程内容基于发布时的行业实践，建议学习时结合当前平台最新规则。

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提示：详细写明每个章节具体讲什么、能学到什么，一目了然。