AI短片创作课:从0基础到实战项目落地,开启你的AI创作之路
📅 发布时间:2026年2月14日
🏷️ 课程类型:AI视频创作 / 实战项目
🎯 适合人群:零基础小白、视频创作者、内容营销人员、对AI影视制作感兴趣者
⏱️ 学习目标:掌握AI短片全流程创作技能,独立完成从创意到成片的项目
还在羡慕别人用AI做出质感剧情短片、创意广告、吸睛vlog?自己想尝试却卡在“不会写脚本、不懂AI工具、生成画面杂乱”的难题里?学了一堆AI理论,还是没法完成一个完整的短片项目?
本《AI短片创作实战课》专为零基础小白打造,旨在系统性地解决从创意到成片的全链路问题。课程以“即梦AI”为核心工具,深度拆解AI短片创作的底层逻辑与工作流。你将不仅学习到提示词工程、图生图、AI视频生成、数字人、AI配音等核心技能,更将通过数十个实战案例(如萌宠走秀、山海经异兽、商业广告、古装短剧等),亲手完成从脚本构思、画面生成、角色一致控制、音乐配音到最终剪辑导出的完整项目。
课程核心价值在于“实战落地”。我们摒弃空泛理论,聚焦于解决实际创作中的具体痛点,如角色一致性保持、分镜应用、多模态模型协同等。学完本课程,你将能独立运用AI工具高效产出具有商业或艺术价值的短片,无论是用于个人IP打造、内容营销,还是探索AI影视创作的新边界,都能获得扎实的能力支撑,真正从“AI创作新手”蜕变为“能出片的创作达人”。
📚 课程目录(共53课时·持续更新中)
第一阶段:AI创作工具核心入门
- 即梦AI界面与基础操作认知
- 提示词(Prompt)生成图片的核心技巧
- 智能识别参考:图生图应用(1)
- 主体与风格参考:图生图高级应用(2)
- 智能画布解析与“落笔生花”功能
- AI智能工具的综合应用
- 提示词的核心结构与撰写心法
第二阶段:AI视频、音频与数字人
- AI视频生成基础
- 角色配音与口型同步技术
- 高度自控模型(视频1.2)详解
- 数字人动作模仿与驱动
- AI音乐生成与配乐
- DeepSeek模型植入与场景应用
第三阶段:综合实战案例演练
- 萌宠走秀视频全流程制作
- 商业海报AI生成实战
- 短片创作思路与剧本解析
- 角色一致性控制与故事绘本创作
- 人物换脸(狐妖美女)视频制作
- 山海经异兽变身系列(2课时)
- 萌娃唱歌视频制作
- 超梦幻场景渲染技术
- 古代历史解说类短片制作
- 治愈系场景视频制作
- 建筑生长(春暖花开)视频
- 冰雪世界文旅宣传片制作
- 特种部队营救行动短片
- 山海经·异兽录系列短片(2课时)
- TVC茶饮商业广告实战
- 动画人物对话短片(2课时)
- AI人物传记、诗词类短片制作
- 古装剧《暗河》开场案例实战
第四阶段:高阶功能与全流程精通
- 即梦AI 3.0/4.0大模型与界面功能解析
- 即梦4.0组图功能应用
- 视频模型的分镜应用技巧
- Agent(智能体)模式全面解析
- AI短片剪辑的思维逻辑
- AI电影、短剧制作全流程(2课时)
- 智能画布之无限画布功能
- 常用AI平台更新与对比分析
- AI漫剧制作全流程:剧本→绘图→音色→视频→剪辑(5课时)
- 全新多模态模型——即梦Seedance 2.0深度解析(2课时)
【2026年4月11日】更新内容
🕒 更新时间:2026年4月11日
新增章节如下:
- AI真人短剧(1)
- AI真人短剧(2)
- 数字人口播、商业产品、高端广告(1)
- 数字人口播、商业产品、高端广告(2)
- 数字人口播、商业产品、高端广告(3)
📋 更新内容要点:
- AI真人短剧全流程自动化:详解利用“小云雀”平台,通过上传剧本自动生成角色、场景、分镜及视频的全流程。对比“即梦AI”手动创作,分析自动化(小云雀)与精细化(即梦)两种路径的优缺点、成本(积分/会员)与适用场景(快速出片 vs. 高质量精制)。
- 爆款短剧剧本AI生成心法:提供完整的豆包提示词模板,指导如何生成符合“黄金三秒”、“高节奏密度”、“强人物塑造”、“标准结构模板”的爆款短剧剧本,并强调人工审核与修改的必要性。
- 商业级AI产品图与模特图合成:教授如何将自拍或AI生成的“人物白底图”与产品“服装白底图”结合,通过“图生图”提示词控制,生成可直接商用的高质量模特展示图,解决无模特、无影棚的拍摄难题。
- 数字人口播视频制作:从“素人形象照”出发,利用AI将其转化为符合产品调性的“专家形象”(如茶叶大师),并合成产品使用场景图。详细讲解如何规避真人模型限制,使用“CDS 1.5”等模型及“首尾帧”模式生成自然口播视频,并解决多段视频衔接的生硬问题。
- 高端商业广告片生成:演示如何为产品(如化妆品)生成高质量主图,并利用豆包撰写包含精确分镜时序(如1-2秒、2-4秒)和广告语的完整视频脚本,最终在即梦中生成具有电影感的高端产品宣传片,实现从静态图片到动态广告的升级。
💡 学习提示:
教程内容基于发布时的行业实践与工具版本,建议学习时结合当前AI工具的最新功能与平台规则,灵活应用所学知识,以达到最佳学习效果。
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